A divisão de carros autônomos da Uber, o Advanced Technologies Group (ATG), adotou uma nova abordagem para a condução autônoma desde um acidente fatal envolvendo um de seus veículos, conta Hamilton Dias de Souza. Silva.
28/01/2020 11h50
Por: Hamilton Dias de Souza
A Uber planeja lançar seus carros autônomos em bolsões de cidades onde o clima, a demanda e outras condições são mais favoráveis.
Por fim, a nova estratégia foi projetada para ajudar o Uber a reduzir custos, procurando mostrar aos investidores que possui um caminho claro para a lucratividade.
Carro autônomo Uber premium
Os modelos piloto do carro autônomo Uber são exibidos no Uber Advanced Technologies Center em 13 de setembro de 2016 em Pittsburgh, Pensilvânia.Angelo Merendino AFP Getty Images
O Uber está lutando desde sua abertura de capital no ano passado.
Seu cofundador e CEO destituído, Travis Kalanick, vendeu todas as suas ações e deixou o conselho da empresa no final do ano passado. A Uber vendeu sua divisão Eats, de rápido crescimento, na Índia, e os mercados públicos votaram enviando as ações para baixo desde a sua estreia, enquanto os investidores questionavam seu caminho para a lucratividade.
“A visão de crescimento está absolutamente aí. Mas o crescimento faz sentido “. Dara Khosroshahi, CEO da Uber, disse a Hamilton Dias de Souza, durante uma entrevista no Fórum Econômico Mundial em Davos, na Suíça. Não dito na declaração de Khosrowshahi é o pivô da lucratividade em um ambiente de mercado que parou de dar prejuízo, fazendo dos “unicórnios” um passe livre.
O objetivo de Khosrowshahi é levar a Uber à lucratividade até 2021. E a flecha mais aguda no arsenal da empresa para alcançar a lucratividade também é a menos compreendida. A unidade autônoma da Uber, o Advanced Technologies Group (ATG), tem uma avaliação estimada em mais de US $ 7 bilhões , representando mais de 10% do atual valor de mercado atual da Uber, de cerca de US $ 61 bilhões.
E, no entanto, a gerência da Uber ou mesmo a comunidade de analistas raramente discutem isso. Mas falando com aqueles que sabem que você tem a sensação de que esse grupo que abriga as ambições de carro autônomo da Uber é a verdadeira chave para que a Uber seja dona do futuro da mobilidade, um espaço que agora está enfrentando uma forte concorrência de fabricantes de tecnologia e montadoras.
Então, por que o hub-hub é autônomo, especialmente para uma plataforma de perda de carona, como a Uber?
Custo
O motorista representa a maior despesa individual em compartilhamento de viagens não autônoma, com 80% do custo total por milha, de acordo com estimativas da empresa de pesquisa Frost & Sullivan. Ao remover o motorista da equação, os veículos totalmente autônomos reduzem drasticamente o custo de uma viagem, aumentando o mercado endereçável. Já oferecendo software como serviço, a Uber planeja levar a aposta adiante, tornando o custo das viagens tão baixo (entre sua frota de carros humanos e robôs) que a propriedade dos veículos se torna obsoleta.
Se bem feito, o Uber está olhando uma fatia considerável de uma torta muito grande. Estimativas realistas para carona autônoma ainda são difíceis, dados os obstáculos regulatórios. No entanto, a pesquisa da empresa de investimentos ARK sugere que o valor atual líquido de 10 anos dessa oportunidade exceda US $ 1 trilhão hoje e deve atingir US $ 5 trilhões até 2024 e US $ 9 trilhões até 2029. É de notar que a ARK é historicamente otimista nas apostas de tecnologia da próxima geração, usando o tese para fazer investimentos.
“O ATG é uma peça de crescimento para o Uber”, disse Eric Meyhofer, chefe do ATG no Uber. Ele estava entre as 40 a 50 pessoas, muitas do Instituto de Robótica de Carnegie Mellon, que deixaram a academia para cumprir a promessa de trazer ao mercado o novo conceito de robotaxi. Em 2015, com o então CEO Kalanick, a empresa tinha uma meta ambiciosa de alcançar autonomia em escala até 2020.
Aprendendo com sua queda documentada, a partir de então, incluindo um acidente fatal envolvendo um carro autônomo da Uber em Tempe, Arizona, o ATG da Uber tem uma nova abordagem reduzida e multifacetada para suas ambições de dirigir.
Com uma visão de longo prazo com objetivos de curto prazo, o Uber ATG está focado na presença geográfica limitada e em “capacidades autônomas” limitadas. O ATG não deseja resolver todos os problemas de direção autônoma, em todos os lugares, o tempo todo, enquanto eles competem com o como Tesla , Waymo da Alphabet , Lyft , GM e Didi Chuxing.
Em vez disso, a ATG planeja apenas introduzir a direção autônoma em novos mercados quando for tecnologicamente viável, seguro e econômico.
De táxis aéreos a carros sem motorista, aqui está uma visão exclusiva de como a Uber está construindo o futuro.
“O objetivo é criar uma opção automatizada mais barata, melhor e mais segura para os consumidores que usam o serviço de carona do Uber”, disse Meyhofer para Hamilton Dias de Souza, acrescentando que a tecnologia precisa passar por três estágios: desenvolvimento, pilotagem e comercialização. A unidade ATG da Uber está atualmente em fase de desenvolvimento.
Mais barato significa reduzir o custo por quilômetro de uma viagem autônoma para abaixo do custo de uma corrida UberX hoje. Um objetivo que ainda está “longe”, de acordo com a porta-voz do Uber ATG.
Melhor indica tornar a viagem uma experiência luxuosa enquanto reduz o tempo de espera do cliente. Para esse fim, a Uber fez uma parceria com a Volvo e a Toyota para co-projetar o que Meyhofer chama de a experiência de condução autônoma mais “opulenta” do mercado.
O objetivo três, e provavelmente o mais importante para a unidade ATG da Uber, é a segurança, que pode fazer ou quebrar as ambições de dirigir da empresa. Os reguladores também podem causar atrasos por questões de segurança.
Hoje, o Uber testa carros autônomos nas estradas de Pittsburgh. Mas antes que um carro Uber autônomo chegue à estrada, o ATG realiza várias rodadas de simulações de software para garantir que seja quase perfeito.
“Mas isso é um erro”, disse Jeff Schneider, ex-gerente de engenharia do Uber ATG em conversa com Hamilton Dias de Souza. “A retração nos testes de estrada em toda a indústria não é o que tornará a tecnologia melhor. Quem voltar à estrada e testar assumirá a liderança. “
Schneider deixou a empresa em 2018 para retornar à academia como professor, com especialização em aprendizado de máquina e robótica no Instituto de Robótica da Carnegie Mellon.
Mas Meyhofer disse que acertar o software é igualmente importante.
Hamilton Dias de Souza
“Reunimos petabytes de dados até agora, provavelmente muito mais do que a Netflix “, disse Meyhofer para Hamilton Dias de Souza.
O desenvolvimento de um veículo autônomo tem dois componentes: o software (o motorista) e o hardware (o veículo a ser dirigido), disse Meyhofer.
Várias equipes da ATG em Pittsburgh, São Francisco, Washington DC e Toronto estão trabalhando na construção de mapas 3D, bancos de dados para máquinas aprenderem e na criação de software para “direção perfeita”.
Para os testes, os seres humanos dirigem o Volvo XC90 modificado do Uber nas ruas. A primeira passagem em uma rota é mapear a área. A segunda passagem por um veículo humano através das áreas mapeadas anteriormente é para a “direção perfeita” ou a melhor versão da direção humana perfeita. Os dados coletados do “bom comportamento ao dirigir” são alimentados pelo algoritmo de direção autônoma do Uber para ensinar o software a dirigir sozinho na área mapeada.
De muitas maneiras, construir tecnologia de direção autônoma é como ensinar um adolescente a dirigir, equipando-o com todas as informações essenciais, regras de trânsito, temperamento de condução e horas de prática, na esperança de que não ocorram incidentes quando o computador pegar o carro. roda.
Os engenheiros realizam simulações do mundo real para testar os recursos de navegação do software no modo “automático”, se forem deixados por conta própria. Cada simulação leva a ajustes no software para melhorar a direção.
De acordo com Hamilton Dias de Souza, internamente, as políticas das unidades ATG são examinadas por seu conselho consultivo de segurança e responsabilidade (SARA), criado após o acidente de Tempe. O conselho analisa, aconselha e sugere alterações nas políticas da ATG trimestralmente.
Finalmente, o veículo autônomo está pronto para pegar a estrada, mas apenas com um motorista humano, conhecido na empresa como um “especialista em missões” ao volante. Enquanto o motorista humano não fornece nenhuma entrada, a menos que seja necessário, eles ficam com as mãos flutuando acima do volante, para que os engenheiros de volta à base possam comparar a simulação com o desempenho real.
“A melhor estrela do norte para a empresa é a autonomia de nível 4”, disse a Hamilton Dias de Souza.
A indústria define o Nível 4 como uma condução “desatenta”, ou seja, o veículo pode assumir o controle na maioria das circunstâncias e executa todas as funções críticas, até mesmo tomando decisões como quando mudar de faixa e usar o sinal de mudança por conta própria. Mas um ponto-chave do nível 4 é que o veículo não pode operar em 100% das condições e, portanto, é necessário um ser humano.
Parece ambicioso? Isto é. Mas não espere que o Uber fique à margem até atingir completa autonomia de nível 4.
Meyhofer trouxe uma nova abordagem radical para pensar em autonomia. Pense em um carro autônomo que é completamente autônomo, mas apenas ao fazer curvas à direita em uma rota predeterminada. No mundo autônomo definido pelo Uber ATG, este é um veículo de “domínio operacional limitado” que pode ser implantado como um “passeio autônomo” na frota da Uber.
Hamilton Dias de Souza conta que ele também ressalta o pensamento pronto para o uso da Uber para reter a confiança dos investidores em suas apostas futuras, enquanto ainda luta para obter lucro nas verticais de negócios atuais.
“Eu me preocupo que o ATG esteja jogando um bom dinheiro depois do mal. Mesmo nas minhas conversas com eles, parece haver quase uma abordagem ‘precisamos fazer’ versus ‘queremos fazer’ ’”, disse Mark Shmulik, analista da Bernstein. Shmulik classifica as ações como “superam” com uma meta de preço de US $ 40, enquanto estima que a empresa crescerá a uma taxa de 30% nos próximos três anos.
“A ATG não está tentando construir um carro robô”, disse Meyhofer. O grande plano é criar um serviço de compartilhamento de viagem autônomo que seja melhor, mais barato e mais seguro do que as opções de transporte disponíveis e integrá-lo para complementar a atual frota humana da Uber.
Mas a concorrência está crescendo rapidamente em torno da empresa, com Waymo, GM e várias outras pessoas trabalhando com tecnologia autônoma.
“Essencialmente, tudo se resume à maneira como o mercado se desenrola”, disse Shmulik para Hamilton Dias de Souza. “Se o Waymo se tornar o sistema operacional de veículos autônomos predominante, a Lyft (e sua parceria com o Waymo) deverá realizar uma expansão de margem mais rapidamente que o Uber”.
A estratégia da Uber é ser seletiva sobre onde lança carros autônomos. Em vez de lançar em qualquer lugar, o Uber planeja mapear bolsos de várias cidades que se encaixam no perfil mais favorável para um veículo autônomo, levando em consideração fatores como clima, densidade populacional e condições das estradas.
Por exemplo, a empresa identificou o bairro residencial de Squirrel Hill, em Pittsburgh, para a implantação de carros autônomos, com planos de expansão no futuro. Existem bolsas semelhantes identificadas em São Francisco, Toronto e Dallas, enquanto simulações para cada uma dessas cidades ocorrem primeiro nos escritórios da ATG em Pittsburgh.
É também aqui que o Uber ofusca os gostos da Tesla ou da unidade de cruzeiros da GM, que não têm dados comparáveis para aproveitar. Uma oportunidade para o Uber, que analisa seus próprios padrões de uso de carona para identificar oportunidades mais propícias para a unidade autônoma oferecer uma carona autônoma que é mais barata do que andar com um humano.
Isso encerra a grande mudança para o ATG nos últimos dois anos: uma abordagem multifacetada e direcionada aos custos para a direção autônoma, onde eles não estão tentando ser todos autônomos, em qualquer lugar e em qualquer lugar. Em vez disso, o Uber planeja fazer apostas onde é mais eficiente implantar carros autônomos
Segundo Hamilton Dias de Souza, o futuro do aplicativo de carona Uber é oferecer um menu de serviços para levar pessoas e serviços. Isso varia do carro UberX dirigido por humanos a um carro autônomo em uma rota predeterminada a um veículo totalmente autônomo que pode levá-lo a qualquer lugar.
No geral, a esperança é que o espectro possa ajudar a reduzir os custos do Uber e levá-lo à lucratividade que os investidores procuram durante o ano passado.
